Market Data
Collecte et normalisation des données de marché.
Project Case Study
CryptoBot
Infrastructure expérimentale de trading automatisé orientée robustesse, observabilité et gestion du risque. Le projet couvre l’ingestion de données, la génération de signaux, le backtesting, l’exécution contrôlée et le monitoring.
System overview
Data ingestiononline
Strategy enginesandbox
Risk managementactive
Executioncontrolled
Architecture
Modules principaux
Strategy Engine
Génération de signaux et logique d’automatisation.
Risk Layer
Exposition, sizing, stop-loss et garde-fous.
Backtesting
Validation historique, drawdown et robustesse.
Monitoring
Logs, métriques, alertes et suivi d’exécution.
Infrastructure
Déploiement Docker sur Proxmox et Debian.
Philosophy
Risk-first design
Le système n’est pas pensé comme un simple bot d’exécution. Il est conçu autour du contrôle du risque, de la limitation d’exposition, de la traçabilité et de l’observabilité.
Roadmap
Prochaines évolutions
- →Dashboard backtesting interactif
- →Mode paper trading
- →Alerting Telegram / email
- →Comparaison multi-stratégies
- →Rapports de performance automatisés